Machine Learning क्या है और कैसे काम करता है?

आज विश्वभर में विज्ञान का बोलबाला है, मनुष्य के जीवन में विज्ञान का बहुत बड़ा योगदान है। आज हमारी दुनिया नए नए गैजेट से भरी पड़ी है। इसमें सबसे प्रभावशाली यंत्र कंप्यूटर है, शुरूआती दिनों में कंप्यूटर इतने सक्षम नहीं थे। लेकिन आज के युग में कंप्यूटर ने बहुत तेजी से प्रगति की है और यह विकास आनेवाले सालो में बहुत आगे जाएगा।

आज के युग में Machine Learning की वजह से मानव का काम बहुत जयादा सरल हो गया है। चलिए बात करते है कि Machine Learning क्या है और आप इसे कैसे नि:शुल्क सीख सकते है?

Machine Learning क्या है?

Machine Learning यह Artificial Intelligence का भाग है जो की मशीन को यह काबिलियत प्रदान करता है, जिससे मशीन अपने आप काम कर सके और जरूरत पड़ने पर खुद को बेहतर भी बना सके।

Machine Learning में मशीन को इतना कुशल बना दिया जाता है कि मशीन अपने पुराने अनुभव से खुद ही अपने से ही बदलाव कर सके। उदाहरण के तोैर पर, इंसान अगर कोई गलती करता है तो मनुष्य उसी गलती से सीख लेकर भविष्य में कोई गलती नहीं करता है। मशीन लर्निंग भी इसी सिद्धांत पर कार्य करती है।

Machine Learning का उपयोग क्यों किया जाता है?

मशीन लर्निंग का उद्देश्य ही यह है कि मानव की बिना सहायता के मशीन खुद ही काम को अंजाम दे सके। सरल शब्दो में कहा जाये तो मशीन के अंदर सोचने की कला को विकसित करना, जिसमे मानव का कम से कम योगदान हो।

मशीन लर्निंग क्रुत्रिम बुद्धिमता पर कार्य करती है, मशीन लर्निंग का उपयोग तब किया जाता है, जब किसी मुल्यवान डेटा को पढ़ने में मानव के द्वारा यदि कुछ भुल हो जाये तो उसे सुधार में मशीन लर्निंग का बड़ा योगदान होता है।

Machine Learning Algorithms के प्रकार

सामन्य रूप से, Machine Learning का कॉन्सेप्ट मुख्य रूप से तीन अल्गोरिथम से ही काम करता है। सरल शब्दो में, अल्गोरिथम (Algorithm) यानि मशीन लर्निंग को कितने तरीको से उपयोग किया जा सकता है,

  1. Supervised Algorithm
  2. Unsupervised Algorithm
  3. Reinforcement Algorithm

Supervised Algorithm

इस अल्गोरिथम में मशीन में मानव के द्वारा डेटा (जानकारी) को प्रदान किया जाता है, तथा उस डेटा में सवाल के साथ साथ उसके परिणाम को भी डाला जाता है। और मशीन को AI से इस प्रकार तैयार किया जाता है, जिससे वह परिणाम बताने का प्रयास करती है।

इस प्रक्रिया में मशीन से गलतियाँ होती है और वह मशीन उन होने वाली भूलो से खुद को बेहतर बनाता है। यह मुख्य रूप से मानव के द्वारा इसे ऐसा तैयार किया जाता है, जिससे मशीन खुद को बेहतर बना सकती है।

Unsupervised Algorithm

इस अल्गोरिथम में मानव के द्वारा मात्र डेटा को ही डाला जाता है, लेकिन परिणाम को नहीं डाला जाता है। अलग – अलग डेटा में से मशीन उन डेटा में होने वाली समानताओ या असमानताओ के आधार पर मशीन के द्वारा आउटपुट को प्रदर्शित किया जाता है।

Reinforcement Algorithm

इस अल्गोरिथम में मशीन अपने मॉडल के हिसाब से अपने आसपास के वातावरण के संपर्क में आता है, और मशीन जो भी आउटपुट देगा, यदि वह आउटपुट गलत है तो मशीन सुधार करता है, और यदि आउटपुट सही है, तो उससे और जयादा बेहतर बनता है।

Machine Learning का उपयोग कहाँ किया जाता है?

मशीन लर्निंग का उपयोग बड़ी मात्रा में किया जाता है, चाहे वह YouTube हो, Amazon हो या फिर Google हो। आप जब भी Amazon पर किसी चीज़ के बारे में खोज करते है, तो आपको YouTube, Google आदि जगहों पर भी उसी चीज़ की ads दिखाई देती है, यह मशीन लर्निंग का ही कमाल है।

YouTube पर आपको Videos आपके पसंदीदा टॉपिक पर ही सुझाव की जाती है, क्योंकि आप जब भी कोई Videos देखते है तो YouTube अल्गोरिथम की वजह से आपके मनपसंद टॉपिक पर Videos सुझाव की जाती है।

यूट्यूब या गूगल पर एड्स कैसे दिखाना है, यह भी Machine Learning का ही कमाल है, यह उदाहरण आपके आसपास के ही है।

Machine Learning के फायदे

वैसे तो Machine Learning के बहुत सारे फायदे हैं जिनके विषय में शायद ही हमें पता हो। लेकिन यहाँ पर मैंने कुछ महत्वपूर्ण फायदे के विषय में जानते हैं।

1. Retail Field

Browsing surfing का उपयोग करके कस्टमर के इंटरेस्ट को जाना जा सकता है, जिससे की कस्टमर की रूचि के अनुसार उत्पादन करके बिक्री को बढ़ाया जा सकता है।

2. Financial Field 

Financial field में भी मशीन लर्निंग का उपयोग बढ़ता जा रहा है, क्योंकि जैसे जैसे टेक्नोलॉजी बढ़ती जा रही है, वित्तीय जोखिम के कारण धोखाधड़ी भी होती जा रही है, लेकिन Machine Learning से ऐसे फ्रॉड का पता लगया जा रहा है।

3. Medical Field

बड़े बड़े हॉस्पिटलों में भी Machine Learning का इस्तेमाल करके मनुष्य के अंगो की जानकारी प्राप्त की जा सकती है। जिसके द्वारा उनकी गंभीर बीमारी का पता लगाया जा रहा है और मशीन लर्निंग से कठिन से कठिन सर्जरी सफलता पुर्वक हो जाती है।

4. Advertisement Field

Google में भी दिखाये जानेवाले एड्स भी निश्चित ग्राहकों को दिखाये जाते है। जिससे निश्चित प्रकार के खरीददार को बताया जा सके और वस्तु का उत्पादन और बिक्री को बढ़ाया जा सके।

Machine Learning कैसे और कहां से सीखे?

मशीन लर्निंग को सिखने के लिए आपको अपने गणित के ज्ञान मैं भी वृद्धि करने की आवशयकता होती है, लेकिन हम आपको सलाह देंगे की आप मशीन लर्निंग Python Programming Language में ही कीजिये, क्योंकि python में Numpy, Python, Tensorflow, Scikit – learn जैसी library files मौजूद है।

यहाँ पे आपके लिए कुछ स्त्रोत है जिसकी मदद से आप बड़ी आसानी से मशीन लर्निंग सिख सकते है। कुछ Machine Learning, Maths और Python सिखने के लिए उपयोगी,

YouTube Channels (Hindi Tutorial):

Websites (English Tutorial):

अंतिम विचार

Machine Learning भविष्य में बहुत ज्यादा उपयोग होने की संभावना है, जिसमे Artificial Intelligence का बहुत बड़ा योगदान होगा। दोस्तों Machine Learning एक बहुत बड़ा विषय है, जिसको हमने इस आर्टिकल में संक्षिप्त में समझाने का प्रयास किया है। आपकी Machine Learning के बारे में क्या राय है हमें जरूर बताये। धन्यवाद।

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Dakshit Ranpariya
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